KNN 算法是什么
什么是 KNN
Tip
显然,从定义来看,KNN 算法并不需要训练
OCaml 中的 Phantom Type 是什么
语法
Info
=
左侧是类型(Type),右侧是值(Value)
论文阅读: In-Context Retrieval-Augmented Language Models
The idea
In-Context RALM1 是用于 Autoregressive LM 上的 RAG 技术。RAG 说白了就是在模型推理的时候有个 Retriever 检索相关的文档,检索到的文档会和本来的输入拼接在一起
在 In-Context Learning 里面,会把一些例子放在用户输入的前面,再给 LLM。因此不难想象 In-Context RALM 也类似:In-Context RALM 就是将检索到的最相关的文档直接拼在模型输入的前面,优势是不需要再训练 LLM,我用 mermaid 画了一个图,如下所示
论文阅读: REALM: Retrieval-Augmented Language Model Pre-Training
引言
最近打算系统性学习 RAG 技术,开始看起了相关文献,目前的思路是按照 ACL 2023 Tutorial 的 Roadmap 过一遍。本篇是对早期的 RAG 技术的 REALM 的介绍
Info
本文采用的模型是 Masked LM 的 BERT,还不是 LLM。因此本文后续的部分内容需要你对 BERT 有一定的了解,包括 BERT 的预训练过程、BERT 微调等