从混淆矩阵到 F1 score MartinLwx 发布于 2021-12-05 收录于 类别 Machine-Learning 什么是混淆矩阵 每一列表示实际情况，每一行表示我们的预测，这样组合起来就得到了一个混淆矩阵，比如一个二分类的任务，可以画出如下的混淆矩阵⬇️ Positive Negative True TP = True Positive FP = False Positive False FN = False Negative TN = True Negative accuracy 有多少样本我们预测正确了
