作为一名程序员，还是会被近几年 AI 编程领域的突飞猛进吓一跳，印象中，有这么几个明显的阶段

• LLM for Tab 补全：代码主要是程序员编写，LLM 只是会预测下一段要放什么。典型代表比如 Tabline、Copilot
• 氛围编程（Vibe Coding）：程序员不再逐行写代码，而是用自然语言描述需求，让 LLM 帮你做跨文件修改。典型代表比如 Cursor、Claude
• Spec-Driven Development （SDD）：氛围编程有许多毛病，比如上下文漂移、软件架构不稳定等，这导致它很难在生产环境中落地。因此社区乃至工业界都开始探寻超越 Prompt 工程的方法去让 LLM 可以长时间稳定生成可用的代码，而不是一堆 AI 垃圾（AI Slop）。SDD 就是目前看来很有希望的一个方向

SDD 如何解决氛围编程的问题？